2026-10-07

حساب حجم العينة لرسالتك بخطوات بسيطة (شرح G*Power)

"كم مريضًا أحتاج؟" هو أول سؤال تطرحه أي لجنة. العينة الصغيرة جدًا لن تكتشف أثرًا حقيقيًا، والعينة الكبيرة جدًا تضيّع الوقت والمرضى. الإجابة تأتي من تحليل القوة الإحصائية (power analysis)، وغالبًا يُجرى ببرنامج G*Power المجاني.

الأرقام الأربعة التي تحتاجها

أي حساب لحجم العينة يحتاج أربعة أشياء:

1. الاختبار الذي ستستخدمه (مثل مقارنة مجموعتين باختبار t للمجموعات المستقلة).
2. ألفا (α) — احتمال النتيجة الإيجابية الكاذبة. غالبًا 0.05.
3. القوة (Power) — احتمال اكتشاف أثر حقيقي. عادةً 0.80 (80%).
4. حجم الأثر (Effect size) — حجم الفرق الذي تتوقعه. وهو أهم رقم وأصعبها.

من أين يأتي حجم الأثر؟

أفضل مصدر هو دراسة سابقة تشبه دراستك. في حالة مجموعتين، حجم أثر Cohen's d هو:

d = (متوسط المجموعة الأولى − متوسط المجموعة الثانية) ÷ الانحراف المعياري المجمّع

لو وجدت دراسة سابقة أن درجات الألم 3.2 و4.4 بانحراف معياري حوالي 2.0، يكون d = 1.2 ÷ 2.0 = 0.6.

إذا لم توجد دراسة، استخدم دراسة استطلاعية (pilot)، أو قيم Cohen المعتادة: صغير 0.2، متوسط 0.5، كبير 0.8. اذكر دائمًا في فصل المنهجية مصدر حجم الأثر — المشرفون يراجعون هذا.

مثال 1: مجموعتان مستقلتان (تجربة عشوائية)

في G*Power اختر:

• Test family: t tests
• Statistical test: Means: Difference between two independent means (two groups)
• Type of power analysis: A priori
• Tails: two · Effect size d: 0.5 · α: 0.05 · Power: 0.80 · Allocation ratio: 1

النتيجة: 64 في كل مجموعة، 128 إجمالًا. ومع أثر كبير (d = 0.8) تحتاج 26 فقط في كل مجموعة.

مثال 2: مجموعة واحدة قبل وبعد (pre–post)

اختر Means: Difference between two dependent means (matched pairs). مع d = 0.5 وα = 0.05 وقوة 0.80 تحتاج 34 مشاركًا. التصميم المزدوج يحتاج عددًا أقل لأن كل شخص يُقارن بنفسه.

مثال 3: الارتباط

اختر Test family Exact ثم Correlation: Bivariate normal model. لاكتشاف ارتباط r = 0.3 (اختبار ثنائي الاتجاه، α = 0.05، قوة 0.80) تحتاج حوالي 84 مشاركًا.

لا تنسَ نسبة الانسحاب

المرضى ينسحبون من الدراسات. إذا توقعت انسحاب 20%، اقسم العدد على 0.8: 128 ÷ 0.8 = 160 مشاركًا يجب تجنيدهم.

كيف تكتبها في فصل المنهجية

"تم حساب حجم العينة باستخدام برنامج G*Power 3.1 لاختبار t للمجموعات المستقلة، بحجم أثر 0.6 استنادًا إلى [الدراسة السابقة]، وα = 0.05 وقوة 0.80. وكان حجم العينة المطلوب 45 في كل مجموعة، وتمت زيادته إلى 57 في كل مجموعة لتعويض انسحاب متوقع بنسبة 20%."

احسبها في دقيقة مع Neura

أداة حجم العينة في Neura تغطي كل تصاميم الرسائل الشائعة (مجموعتان، قبل وبعد، ANOVA، الارتباط، النسب، الانحدار وغيرها). نتائجها مطابقة لبرنامج G*Power، وتعرض منحنى القوة، وتكتب لك الفقرة الجاهزة لفصل المنهجية مع المرجع. أول حساب كل يوم مجاني.

الخلاصة: اختر الاختبار ← α = 0.05 ← قوة 0.80 ← حجم أثر من دراسة سابقة ← أضف نسبة الانسحاب ← اكتبها بوضوح في المنهجية.